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Salesforce ahorra tiempo dándote resumen de tus correos

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Todos hemos visto los estudios, algunos trabajadores estadounidenses gastan más de seis horas diarias manejando el correo electrónico. No es un gran uso del tiempo, destruye la productividad y en última instancia, cuesta dinero a las empresas. Un nuevo documento escrito por un equipo de investigadores de Metaforce de Salesforce podría eventualmente proporcionar resúmenes de comunicación profesional. Herramientas de resumen de texto más efectivas desbloquearían un problema serio para los usuarios de Salesforce, si la comunidad de investigación puede terminar de resolver las distorsiones.

Usar el Machine Learning para producir resúmenes de texto no es fácil, sobre todo cuando se trata de bloques muy largos de textos. Métodos que simplemente se basan en el lenguaje del texto fuente para producir resúmenes no son muy flexibles y los métodos que generan un lenguaje completamente nuevo suelen generar oraciones incoherentes.

Salesforce intenta mejorar la precisión, generando resúmenes con un lenguaje fresco. Las modificaciones del equipo a la práctica estándar incluyen la adición de aprendizaje de refuerzo y métodos para reducir el lenguaje repetitivo y aumentar la cantidad de contexto disponible para maximizar la precisión.

Con el aprendizaje de refuerzo, se establece un comportamiento óptimo, en este caso maximizar la precisión medida por una prueba en la que se le pide al modelo que devuelva sucesivos resúmenes y cada vez que el modelo recibe una puntuación de precisión, se adapta en un esfuerzo por recibir una puntuación más alta la próxima vez.

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