AI utiliza redes neuronales para predicciones de póker

0

DeepStack, una de las computadoras más recientes para enfrentarse, en juegos, a los seres humanos, derrotó a 11 jugadores de póker profesional al utilizar redes neuronales para hacer predicciones en el juego, según un estudio publicado en Science este mes.

De los 11 jugadores, DeepStack derrotó a 10 de ellos en diciembre de 2016 por márgenes estadísticamente significativos después de que los autores del estudio tuvieran la computadora sometida a un entrenamiento de aprendizaje profundo para enseñar al bot a desarrollar la intuición del póker para cualquier situación.

La computadora buscó dos copias de la misma red en su red neuronal, concretamente para las tres primeras tarjetas compartidas y luego otra vez para las dos últimas, entrenadas en 10.000 juegos de póquer aleatoriamente sorteados, informó Ars Technica.

Los investigadores reclutaron a 33 jugadores a través de la Federación Internacional de Poker.

Sólo 11 jugadores terminaron 3.000 partidos en el transcurso de un período de cuatro semanas y las redes neuronales de DeepStack fueron las que permitieron esencialmente “aprender” y modelar conceptos de nivel superior mientras funcionaba en una computadora portátil de juegos (NVIDIA GTX 1080).

DeepStack fue desarrollado por investigadores de la Universidad de Alberta y varias universidades checas.

DeepStack trabaja a través de las situaciones que se van desarrollando en el juego, mientras va aprendiendo al mismo tiempo y de esta forma logra crear estrategias para derrotar a sus rivales.

Deja una respuesta

Tu correo electrónico no será publicada a terceros

Escribe los números *