TendenciasTech - Noticias de Tecnología - La AI DeepMind de Google ahora tiene memoria
La AI DeepMind de Google ahora tiene memoria

La AI DeepMind de Google ahora tiene memoria

Desde 2014, DeepMind ha estado jugando a los videojuegos de Atari. Inicialmente, sus sistemas de aprendizaje automático podían aprender a ganar juegos y batir cuentas humanas, pero no podía recordar cómo logró hacerlo. Por lo tanto, para cada juego de Atari, se creó una nueva red neuronal. DeepMind nunca se benefició de su propia experiencia, hasta ahora que el sistema tiene memoria.

Un equipo de investigadores de DeepMind y Imperial College de Londres creó un algoritmo que otorga memoria al sistema, lo que le permite aprender, retener el conocimiento y reutilizarlo. El sistema utiliza aprendizaje supervisado y pruebas de aprendizaje de refuerzo para aprender en secuencias.

En el cerebro humano, la consolidación sináptica es la base para el aprendizaje continuo. Salvar el conocimiento aprendido y transferirlo de una tarea a otra es fundamental para la forma en que los seres humanos aprenden. La incapacidad de hacerlo ha sido un fracaso clave en el aprendizaje automático. El algoritmo, llamado “consolidación de peso elástica” (EWC), elige las partes más útiles de lo que ayudó a la máquina a jugar y ganar juegos en el pasado, y luego transfiere sólo esas partes hacia delante.

El sistema es impresionante, pero aún no es perfecto. DeepMind ahora puede retener la información más importante de sus experiencias anteriores para aprender, pero a pesar de ese enorme banco de experiencias, todavía no puede funcionar tan bien como una red neuronal que completa un solo juego. La eficiencia del aprendizaje es el siguiente paso si el aprendizaje automático es igualar – o eventualmente eclipsar – el aprendizaje del mundo real.

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *