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Google TensorFlow Lite aprendizaje de máquina en Android

Google TensorFlow Lite aprendizaje de máquina en Android

Mientras hablaba sobre el futuro de Android en Google I/O, Dave Burke, VP de ingeniería, anunció una nueva versión de TensorFlow optimizado para móviles llamado TensorFlow lite. La nueva biblioteca permitirá a los desarrolladores trabajar en modelos de aprendizaje profundo más livianos diseñados para ejecutarse en teléfonos inteligentes con Android.

A medida que Google lanza un mayor número de servicios habilitados para AI que se ejecutan en Android, tiene sentido utilizar un marco dedicado que es más rápido y menos pesado. Google está abierto el suministro de su trabajo y los planes para lanzar una API más adelante en el año.

El año pasado, Facebook anunció Caffe2Go, una versión de Caffe diseñada con el propósito de ejecutar modelos de aprendizaje profundo en dispositivos móviles. Se convirtió en el núcleo de Style Transfer, la herramienta de estilización de fotos en tiempo real de Facebook y proporcionó la base para futuros productos y servicios.

Desafortunadamente, el entrenamiento sigue siendo muy orientado a computadoras para ser realizado en teléfonos inteligentes. Pero incluso ignorando el entrenamiento, los modelos pre-entrenados pueden todavía ser una cuestión en la que ocuparse. Si los modelos pueden ejecutarse en el dispositivo, pueden evitar la nube y el Internet juntos. Esto permite un rendimiento más fiable en cualquier entorno.

TensorFlow lite habla claramente de como Google se preocupa por el nexo de la IA y los dispositivos móviles. La siguiente fase del trabajo de Google en este espacio requerirá hardware dedicado para maximizar los beneficios de usar TensorFlow lite en el mundo real.

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